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pandas & numpy

• [Matplotlib] Top50개 Basic Examples with Python code

  pandas & numpy 2020. 1. 21. 17:52

  https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/

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• [pandas]Dataframe 열(column) 삭제

  pandas & numpy 2020. 1. 13. 15:29

  df = pd.DataFrame() df.drop(['B', 'E'], axis=1, inplace=True) * axis = 1 (열 기준 삭제) , axis = 0 (행 기준 삭제)

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• [pandas] DataFame 열 기준으로 중복행 제거하기

  pandas & numpy 2019. 9. 2. 15:11

  df.drop_duplicates(['원하는 기준 열 이름'])을 입력해주면 된다. *keep : 중복행을 찾았을 때 first는 앞 데이터를 남기며, last는 뒷 데이터를 남긴다. keep option에는 'first' 또는 'last' 2가지가 있으며, default는 'first' 로 설정되어 있다.

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• [pandas] DataFrame 원하는 컬럼 추출, astype(),groupby() 사용하기

  pandas & numpy 2019. 5. 10. 23:02

  data 기본 구조 및 정보 파악하기 (*데이터 출처: SKT big data hub http://www.bigdatahub.co.kr) - data.info()는 데이터의 기본 정보를 나타냄 - data.describe()는 숫자값을 가지는 컬럼별로 count, mean,std,min, Q1,median,Q3,max 값의 정보를 알려줌 - 개별컬럼의 summary를 보고 싶다면 data.컬럼명.describe() 컬럼명(column name)바꾸기 원하는 column만 추출하기 - 한 개의 column만 추출 할 때에는 data['컬럼명'] - 두 개 이상의 column을 추출 할 때에는 data[['컬럼명1','컬럼명2',...]] data type 바꾸기 - astype()은 어떤 type이던지 원..

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